对于第三方物流企业来说，客户来自不同的行业，不同的行业对物流运输有不同的结算方式。原因是各个行业的企业都有自己独到的计算方法，而对于货运物流市场，甲方处于强势地位，客户往往出于入关方便、系统原因或降低成本的原因指定结算单位，如：按箱、按车、按不同重量段，按不同的运输距离，按物品，按不同的产品类别，等等。
目前，企业一般以excel的形式进行分析。数据分析员通过嵌套多级if和多个报表的来回检索关联进行度量。然而，每一次测量都需要很长的时间，对物流业务进行深入测量的数据分析师相对较少。大多数企业在报价时依靠经验或粗略计算，往往报出价格或亏损，或不具竞争力。
在实际操作过程中，往往是在订单完成后，甚至是月末，对成本和收益进行分析，因此不可能对订单利润进行实时监控。为了检测每一笔订单的收入，可能需要大量的运营商，而且报表不及时的现象相当严重。往往是在出现大量亏损时才调整业务，无法及时发现问题。
大数据bi工具可以很好的解决这个问题。通过bi系统连接数据仓库，实现数据的快速抽取。然后，创建一个业务主题（通常是首先在系统中创建的主题）。在业务主题中，有部门业务人员需要使用的所有字段。然后，建立成本计算逻辑组，为下一步计量做好准备。
在做好业务主题和分组后，我们可以计算出收入和成本，然后制作一个图表。随着业务数据自动刷新的发展，我们可以实时监控每一笔订单的利润，就像监护仪的心电图一样监控我们的业务。当然，顺序只是一个维度。在业务上，我们也可以利用线来监控，因为需要货物拼贴。
生成报表后，可根据需要设置利润值预警，定位问题订单：
当然，bi工具可以自动生成利润波动图，并发布到首页，让运营商像监控心电图一样实时监控每一笔订单的利润变化。
与传统tms的数据分析功能相比，商业智能更注重数据，具有更大的灵活性。由于它可以按任意字段分组计算、按任意字段过滤，所以可以应用于各种结算方式，并且可以无代码固化计算逻辑，保证下次直接使用，实现实时成本监控。
